人工智能的發展經歷了以下幾個階段，從早期的邏輯推理到中期的專家系統。這些科學研究進展確實讓我們離機器的智能更近了一點，但還有很長的路要走。直到機器學習的誕生，人工智能終于找到了正確的方向。基于機器學習的圖像識別、語音識別，在某些垂直領域已經可以比肩人了。機器學習讓人類離人工智能的夢想如此之近。當然，工業智能的發展可能不僅僅依賴于機器學習，還依賴于深度學習。深度學習技術深度模擬了人腦的構成，顯著突破了原有機器學習技術在視覺識別和語音識別方面的界限，因此極有可能成為真正實現人工智能夢想的關鍵技術。無論是谷歌大腦還是百度大腦，都是由海量級的深度學習網絡組成的。或許在深度學習技術的幫助下，擁有人類智能的計算機在不久的將來真的有可能出現。

人工智能技術支撐著智能服務機器人的發展，智能服務機器人的技術需求推動著人工智能的提高。人工智能技術是研究如何讓計算機模擬人的一些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科。).人工技術促進了智能服務機器人的發展，提高了其智能水平，主要體現在語言學習和處理、知識表達、智能搜索、推理、規劃、機器學習、知識獲取、組合調度和感知等方面。雖然智能服務機器人技術不僅僅是“智能”方面，還需要機器人技術的支持，但人們認為智能服務機器人的關鍵是如何提高機器人的智能。